Це дозволяє творчим людям зосередитися на доопрацюванні та вдосконаленні найкращих проектів, замість того, щоб витрачати години на створення початкової концепції. Використовуйте результати штучного інтелекту як відправну точку і повторюйте ітерації, щоб удосконалити ідеї. Ви можете поставити додаткові запитання або надати додаткову інформацію, щоб допомогти ШІ вдосконалити свої пропозиції. Коли процес прийняття рішень неможливо пояснити, програму можна назвати “чорним ящиком” ШІ. Нові, швидко вдосконалювані методи генеративного ШІ можуть створювати реалістичний текст, зображення, музику та інші медіа. У 2024 році сплеск пілотних проектів генеративного штучного інтелекту (genAI) викликав занепокоєння щодо високих витрат на експерименти та невизначених переваг.
ChatGPT
Це може збільшити ефективність та продуктивність в багатьох контекстах, оптимізуючи нашу роботу та звільняючи людський час для більш складних, творчих або стратегічних завдань. Перехід від обробки природної мови до генеративного штучного інтелекту був революційним, і ChatGPT є одним з найбільш вражаючих результатів цієї еволюції. Використовуючи можливості НЛП і передових моделей штучного інтелекту, ChatGPT став універсальним інструментом, який може змінити наш спосіб взаємодії з технологіями. Незалежно від того, чи хочете ви підвищити свою продуктивність, створювати контент або просто дослідити можливості штучного інтелекту, ChatGPT пропонує захоплюючий погляд у майбутнє взаємодії людини і комп’ютера. Otter.ai — це генеративний інструмент штучного інтелекту, який допомагає вам робити розумні нотатки під час зустрічей, лекцій, співбесід тощо. Ви можете отримати транскрипцію в режимі реального часу, автоматичне захоплення слайдів, автоматичне резюме, голосовий диктор, чат у режимі реального часу тощо.
Приклади компаній Generative AI
- У творчій індустрії вони змінюють спосіб роботи художників і дизайнерів, надаючи їм інноваційні інструменти.
- Надаючи безліч дизайнерських ідей, Midjourney може надихнути творчих людей мислити нестандартно і досліджувати нові можливості дизайну.
- Google був одним з перших піонерів у сфері обробки мови штучним інтелектом, пропонуючи відкриті дослідження для розробки інших.
- У міру того, як підприємства розвиваються, для їх діяльності потрібне програмне забезпечення, яке може встигати за розширенням.
Банки вже давно вивчають що таке штучний інтелект та успішно використовують чат-ботів для інформування клієнтів про послуги та пропозиції, а також для проведення транзакцій, які не потребують втручання людини. Віртуальні помічники зі штучним інтелектом використовуються для покращення та скорочення витрат на дотримання банківських правил. За словами аналітика Forrester Джаєша Чаурасіа, Predictive AI використовує історичні дані та методи, такі як машинне навчання та статистику, щоб прогнозувати майбутні події чи поведінку. GenAI, з іншого боку, створює новий контент — наприклад, зображення, текст, відео або синтетичні дані — використовуючи методи глибокого навчання, такі як генеративні змагальні мережі (GAN). Chaurasia прогнозує, що маятник ШІ повернеться до інтелектуального ШІ для понад 50% випадків хто такий web-розробник використання. Основою технології генеративного ШІ є “машинне навчання”.Машинне навчання – це набір технологій, які виявляють і вивчають шаблони та правила з великої кількості введених даних, а потім класифікують і прогнозують нові дані.
- Процес починається з аналізу шаблонів, особливостей і структур у навчальних даних.
- Співпраця зі штучним інтелектом дозволяє нам вийти за межі наших обмежень, відкриваючи світ можливостей, про які ми раніше могли лише здогадуватися.
- Відповіді на електронні листи та телефонні дзвінки в обслуговуванні клієнтів є одними з найбільш трудомістких завдань у повсякденній роботі.
Найкращі практики написання підказок для штучного інтелекту
- Коротка відповідь полягає в тому, що це не так, і це ще одна причина, чому багато людей зараз говорять про штучний інтелект.
- Ці моделі були навчені на неймовірно великих колекціях людської мови і відомі як Великі Моделі Мови (LLM).
- У генеративному ШІ нейронні мережі необхідні для вивчення розподілу даних і створення нового контенту.
- Нейронні мережі – це цифрові представлення людського мозку, які використовуються для моделювання природної системи мозку мислення.
- Цей розділ присвячений методам економії часу під час виконання повсякденних завдань, персоналізованому навчанню й творчому підходу до проведення уроків.
Надавши штучному інтелекту кілька підказок, пов’язаних з їхнім продуктом або галуззю, маркетингові команди можуть швидко отримати безліч унікальних і цікавих ідей для контенту. Це не лише економить час, але й дає змогу поглянути на речі під новим кутом зору, про який інакше й подумати було б неможливо. Крім того, ChatGPT може допомогти у створенні яскравих заголовків, цікавих постів у соціальних мережах і навіть у підготовці маркетингового контенту для електронної пошти. Поточне десятиліття ознаменувалося появою генеративного ШІ – типу технології штучного інтелекту, здатного створювати новий контент. Генеративний ШІ починається з підказки, яка може бути у вигляді тексту, зображення, відео, дизайну, музичних нот або будь-яких інших даних, які система ШІ може обробити. У цьому контексті, “Azure OpenAI Service”, який надає Microsoft Azure, є єдиним сервісом, що дозволяє використовувати AI-сервіси від OpenAI (генерація тексту, коду та зображень) на платформі Microsoft Azure.
слідкуйте за нами
- Як зазначалося раніше, використання генеративного ШІ для створення нових вихідних даних є дуже ефективним для генерації ідей та створення чернеток у процесі створення рекламних копій, веб-статей та іншого контенту.
- Продажі – це конкурентоспроможна та динамічна сфера, яка потребує постійних інновацій та оптимізації.
- Це дозволяє творчим людям зосередитися на доопрацюванні та вдосконаленні найкращих проектів, замість того, щоб витрачати години на створення початкової концепції.
- Багато інших науковців, дослідників, технічних працівників та багато інших продовжують роботу над розвитком генеративного ШІ в найближчі роки.
- Очікується, що роль цифрових співробітників у 2024 році вийде за рамки адміністративної допомоги і стане невід’ємною складовою співпраці, що підвищить продуктивність та інновації на робочому місці.
Якщо ви попросите ChatGPT написати статтю про основні глобальні події, які відбулися протягом 2023 року, він не зможе надати відповідь. Наші функції написання коду досі на експериментальній стадії, тож відповідальність за використання згенерованого коду чи пояснень до нього несете ви. Будьте обачні й уважно тестуйте та перевіряйте весь код на наявність помилок, дефектів і вразливостей, перш ніж застосовувати його.